Schnittstelle & Automatisierter Datentransfer

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DMS Schnittstelle

Die DSGVO gibt eine grundsätzliche Datenarchivierung für Unternehmen vor. Bei der Implementierung eines neuen Daten- und Kommunikationstools ist es daher wichtig, dass bereits existierende Daten problemlos und sicher weiterverarbeitet und transferiert werden können. Dank der DMS Schnittstelle der Qiata sind Sie in der Lage, alle bestehenden Daten in Ihr DMS System zu übertragen und dort abzuspeichern.

Jeder Datentransfer wird ausnahmslos auf eventuelle Schadsoftware überprüft und im System festgehalten. Feste Transaktions-IDs für jede Datenbewegung gewährleisten höchste Nachvollziehbarkeit.

Durch die einfache Bedienbarkeit der Qiata ist die Konfiguration für die Archivierung, den Transfer, die Löschung sowie die Weiterverarbeitung Ihrer vertraulichen Daten sicher und flexibel zugleich.

Mit der Entscheidung für Qiata ist Datenintegrität in Ihrem Unternehmen garantiert.

Automatisierter Datentransfer

Einfach, sicher und nachvollziehbar auch bei der Automatisierung und Koppelung bestehender Softwarelösungen in Ihrem System. Qiata macht es möglich.

Dank integrierter API und XML API ist bei Qiata die Anbindung an andere Programme zwischen Systemen kinderleicht. Zeit- bzw. ereignisgesteuerte Konfiguration von Verteilerlisten sind z.B. sehr effektive und performante Tools, die durch die Unterstützung der genannten Programmierschnittstellen ins System integriert werden können. Insbesondere für Dokumente wie Lohnabrechnungen, Vertragsunterlagen oder abteilungsspezifische Medien bedeutet solch eine Automation eine Erleichterung und Verschlankung des gesamten bürokratischen Workflows in Ihrem Unternehmen.

Qiata ist außerdem in den SAP Prozess integrierbar. Dadurch ist eine einfache und problemlose Nutzung bestehender SAP-Funktionen und -Daten innerhalb der Anwendung möglich. Da die Anwendung durch die direkte Einbettung in SAP ERP Zugriff auf dessen Datenbank bekommt, ist eine Kommunikationsregelung bzw. Übersetzung der Daten zwischen den Systemen nicht mehr nötig. Der datentechnologische Aufwand wird mit diesem wesentlichen Schritt somit halbiert.